다음은 IoT, 블록 체인 및 머신 러닝이 협력하여 공급망 관리를 진지하게 혁신하는 방법입니다.

E 각 세대는이를 정의하는 기술과 함께 성장합니다. 밀레 니얼 세대에게 인터넷은 어렸을 때 막연하게 알고 있던 것에서 일상 생활의 필수적인 부분으로 발전했습니다.

신기술 채택은 천천히 시작됩니다. 주의를 기울이고있는 사람들은 혼란의 가능성에 대해 이야기하기 시작합니다. 그런 다음 초기 구현입니다. 일반 대중이 혜택을 인식하기 시작하고 채택이 급격히 증가함에 따라 변화가 빠르게 발생합니다.

갑자기 우리가하는 모든 일에 얽혀 있습니다.

블록 체인은 차세대 혁신입니다

블록 체인은 많은 산업, 특히 공급망 공간을 변화시키고 개선 할 기술을 정의하는 기술 중 하나입니다. 그리고 구현이 빠르게 진행되는 단계로 진입 할 예정입니다. 우리가 말하는 것처럼 이미 일어나고 있으며 그 의미는 엄청납니다.

그러나 공급망이 애초에 개선이 필요한 이유는 무엇입니까? 블록 체인이 해결할 수있는 현재 공급망에는 세 가지 주요 문제가 있습니다.

1. 데이터 가시성

첫 번째 주요 문제는 데이터 가시성입니다. 빅 데이터와 제품 공급망에서 생성 된 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하는 이점에 대해 들어 보셨을 것입니다. 그러나 현재 해당 데이터는 사설 클라우드 데이터베이스에 격리되어 있습니다. 데이터를 세분화하면 데이터의 이점이 줄어들게됩니다. 그러나 블록 체인은 단일 연합 데이터 시트에 데이터를 저장합니다.

예를 들어 대기 질 모니터를 사용하십시오. 이러한 환경 데이터 센서는 특정 지역의 대기 질을 추적하며 전 세계에서 사용합니다. 현재 이러한 센서의 데이터는 정부 및 기타 조직에 의해 세분화, 제어 및 조작됩니다. 해당 데이터를 블록 체인에 저장하면 다른 지역의 스냅 샷뿐만 아니라 전 세계 대기 질에 대한 완전하고 투명한 그림을 제공 할 수 있습니다.

2. 프로세스 최적화

현재 공급망을 구성하는 프로세스는 단순히 효율적이지 않습니다. 솔루션은 블록 체인과 스마트 계약을 사용하는 능력에 있습니다. 스마트 계약은 기본적으로 기존 프로세스를 안전한 방식으로 자동화합니다. 조건부 규칙 집합을 프로그래밍 할 수 있습니다. 조건이 충족되면 그런 다음 지불이 해제됩니다. 그러나 지불 만이 아닙니다. 더 빠르고 효율적인 공급망을 촉진하는 다음 단계가 될 수 있습니다. 그리고 계약은 공개적으로 기록되고 조작 할 수 없으므로 제 3 자 중재자보다 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다. 블록 체인을 통해 이러한 제 3자를 건너 뛰고 공급망의 프로세스를 최대한의 잠재력으로 최적화 할 수 있습니다.

3. 수요 관리

해결해야 할 세 번째 문제는 수요 관리입니다. 이것은 데이터 가시성과 다시 관련됩니다. 데이터가 세분화되면 빅 데이터 및 머신 러닝의 진정한 힘을 활용할 수 없습니다. 대신 우리는 반응적인 방식으로 수요를 결정하는 예측을하고 알고리즘을 작성합니다. 과거 데이터와 가정을 사용하여 수요를 계산하고 있으며 효율적이지 않습니다.

각 회사는 볼 수있는 데이터의 일부만 사용하여 자체적으로이 작업을 수행합니다. Blockchain의 단일 통합 데이터 시트는 데이터를 저장할뿐만 아니라 기업이이를 기반으로 분석을 수행하고 수요 관리를 최적화 할 수 있도록합니다. 기업이 고객이 필요로하는 정확한 수의 제품을 생산할 수 있도록 수요 관리에서 추측 할 필요가 없습니다.

아시겠지만 블록 체인 기술은 잠재적으로 세 가지 주요 공급망 문제를 동시에 해결할 수 있습니다. 마침내 그럴 때 우리는 공급망의 주요 패러다임 변화를 살펴볼 것입니다.

수요 사슬

사실 우리는 공급망에서 MIT 디지털 통화 이니셔티브의 수석 고문 인 Michael Casey가 수 요망 이라고 부르는 곳으로 이동할 수 있습니다. 수요 사슬은 빠른 처리 시간, 낮은 비용, 높은 효율성을 제공하는 고객 중심 모델입니다. 이 모델에서 생산자는 고객의 요구에 응답하고 제품은 공급 업체의 합병에서 일괄 생산됩니다.

이 변화는 우리 세계에 큰 영향을 미칠 것입니다.

우리는 곧 현지에서 조달 된 재료와 현지 허브에서 생산 및 재활용되는 제품을 통해 대규모 순환 경제를 보게 될 것입니다. 이는 진정한 순 제로 폐기물로 생산할 수있는 잠재력을 의미합니다. 기계 학습은 위치, 가용성 및 생산에 사용 가능한 재료를 기반으로 특정 제품 또는 부품에 대한 수요를 결정할 수 있습니다. 본질적으로 우리는 행동과 수요를 추적하는 기계 학습 알고리즘을 기반으로 최적화 된 생산을위한 완전히 글로벌하고 분산 된 플랫폼을 만들 수 있습니다.

알고 있습니다. 미래적이고 약간 낙관적으로 들립니다. 하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 우리는 이미 공급망에 블록 체인 기술을 구현하기 시작했으며 대량 채택이 생각보다 빨리 올 것입니다.