시계 및 망루 : 2019 년 3 월 31 일 스 니펫

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이번 주 주제 : Lightning Network가 Bitcoin을 안전하게 유지하는 값 비싼 작업 증명을 우회 할 수 있다면 어떻게 자체적으로 안전하게 유지됩니까? 또한 Datacoral에 대해 자세히 알아보고 특별한 이유를 알아보세요.

Lightning Network의 스 니펫 시리즈로 돌아 오신 것을 환영합니다. 이것이 무엇이며 왜 중요하며 어떻게 작동합니까? 지난주에는 비트 코인과 같이 이미 확립 된 암호 화폐 위에있는 사용자 설정 결제 채널 에 대한 일반적인 아이디어를 다루었습니다. 하지만 우리가 이야기하지 않은 한 가지는 보안입니다. 비트 코인을 매우 안전하게 만드는 비싸지 만 필요한 작업 증명 (Proof of Work) 메커니즘을 사용하지 않는다면 어떻게 메인 비트 코인 네트워크와 동일한 수준의 견고성을 보장 할 수 있을까요? (이 모든 것이 의미하는 바에 대한 후속 알림이 필요하면 내가 작성한이 설명자를 확인하십시오.)

내가 사람들에게 비트 코인을 설명 할 때 듣는 가장 일반적인 질문 중 하나는 실제로 매우 현명한 질문입니다.“P2P 통화의 큰 문제는 사람들을 이중으로 방지 할 수 없다는 사실로 귀결되는 것처럼 들립니다. 자신의 동전을 사용합니다. “처음에 발생한 거래가 실제 거래이고 다른 거래는 무시됩니다.”라고 말하여 문제를 해결할 수없는 이유는 무엇입니까? 이것은 좋은 질문입니다! 대답은 P2P 네트워크에서 “최초”가 무엇을 의미하는지 결정적으로 확립하기가 매우 어렵다는 것입니다. 영리한 악의적 인 행위자가 정보의 한 버전을 한 노드에, 다른 버전을 다른 노드에 알려 “첫 번째”가 실제로 무엇을 의미하는지 완전히 불분명하게함으로써 타이밍을 망칠 수있는 모든 종류의 방법이 있습니다. 따라서 시간적 질서에 의존하는 것은 비잔틴 내결함성 테스트를 통과하지 못합니다. 나쁜 행위자가이를 악용 할 수 있다면 “메시지를 보내는 사람을 신뢰하지 않더라도 메시지를 신뢰할 수 있습니다.”라는 테스트를 통과하지 못합니다.

비트 코인은이 문제를 어떻게 해결합니까? 비트 코인 프로토콜의 작동 방식에 대해 잘 알고 있다면 어떤 의미에서 비트 코인 네트워크가 불연속적인 청크에서 똑딱 거리는 초침이있는 시계처럼 작동한다는 사실을 이해하게 될 것입니다. 시간을 연속으로 처리하는 대신 시간을 시작 및 중지하는 것으로 처리하여 각 블록과 동기화합니다. 누군가가 작업 증명 과제를 성공적으로 해결하고 블록을 채굴 할 때마다 시간이 멈춘 것과 같습니다. 블록이 유효한지 확인하기 위해 모두 함께 살펴 봅니다. 동의하고 다음 블록을 시작하기로 약속하면 시간이 다시 시작됩니다. 악의적 인 행위자로서 a) 블록의 모든 트랜잭션이 동시에 처리되고 b) 작업 증명 도전의 특성으로 인해 과거에 묻힌 모든 블록이 도달 할 수 없기 때문에 시간 허풍을 할 수 없습니다. 블록 사이에 “시간 간격”을 설정합니다. 과거의 기록 (현재에 존재해야 함)은 실제로 과거와 같이 행동합니다. 현재의 누구에게도 효과적으로 접근 할 수 없습니다. 관찰 할 수 있지만 변경할 수는 없습니다.

Lightning 채널은 어떻습니까? 두 사람 사이의 번개 채널에는 블록 체인이 없습니다. 작업 증명이 없습니다. 과거에 일어났던 시간을 “감추”하는 메커니즘은 없습니다. 두 사람 간의 장부일 뿐이 기 때문입니다. 두 당사자간에 하나의 균형 만 전달되는 시간을 추적하는 것은 매우 간단합니다. 문제는 채널을 폐쇄 할 때가되었을 때 발생합니다. 우리 중 한 명이 과거 잔액을 게시하는 것을 막을 수있는 방법은 무엇입니까? 과거의 상태를 메인 블록 체인에 브로드 캐스트 한 다음 복구 할 수없는 상태로 메인 네트워크에 정착하면 성공적으로 저를 속인 것입니다.

일반 비트 코인의 경우 이는 과거 블록을 보유하고 “이것이 현재 잔액입니다”라고 주장하는 것과 유사합니다. 하지만 아무도 당신을 믿지 않을 것입니다. 왜냐하면 가장 긴 사슬이 아니기 때문입니다. 누구나 관심을 갖는 유일한 균형은 가장 긴 블록 체인에 명시된 균형입니다. 번개 채널에는 시간 허풍을 방지 할 수있는 메커니즘이 없습니다. 채널 내부의 정보는 비공개입니다. 메인 네트워크는 돌아가서 확인할 수 없습니다. 또한 이러한 모든 거래를 오프 체인으로 해결하는 전체 포인트 는 메인 네트워크가 매 거래마다 사기로부터 보호 할 필요가 없도록하는 것입니다. 그래서 우리는 무엇을 할 수 있습니까?

따라서 대부분의 경우 작동하는 문제를 방지하는 간단한 방법이 있습니다. “일련 번호”와 같은 고유 한 해시 서명으로 모든 거래를 스탬프 처리합니다. 여기서 각 일련 번호는 거래 내역에서 생성 된 모든 이전 일련 번호에 비가 역적으로 연결될 수 있습니다. (암호화 방식으로이를 수행하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 하나는 새 일련 번호를 생성하기 위해 동일한 일련 번호를 계속해서 해싱하는 것입니다. 트랜잭션 100의 일련 번호를 제공 한 다음 두 번째를 제공하면 문제의 일련 번호 (예 : 97), 두 번째 일련 번호가 1부터 99까지 거래 내역에 속하는지 여부를 충분히 높은 확률로 증명할 수 있습니다. 반대로, 그 반대도 증명할 수 있습니다. 일련 번호 100은 일련 번호 97의 유효한 하위 항목입니다.) 누군가 라이트닝 채널을 닫을 때마다 트랜잭션이 일정 시간 동안 동결되어 상대방이 일련 번호를 검토하고 확인할 수있는 기회를 제공합니다. 게시되는 최종 잔액은 실제로 생성 된 마지막 잔액이며 과거의 잔액이 아닙니다. 일련 번호가 불법이면 가혹한 벌금을 부과합니다. 위반자에게 채널에서 전체 비트 코인 잔액을 입금하는 새로운 거래를 생성 할 기회를 제공하십시오. 즉, 이전 잔액을 게시하여 속이려고하면 쉽게 잡힐 수 있으며 (다른 사람이보고있는 한) 잡히면 전체 잔액을 잃게됩니다. 그럴 가치가 없습니다.

거래 주문을 확정적으로 설정하는 것이 사실상 불가능한 (이전의 ‘시계 문제’) 비트 코인 메인 네트워크와는 달리 두 사람이 그렇게 어렵지 않습니다. 따라서 우리의 솔루션은 대부분의 경우 작동합니다. 하지만 누가 큰 문제를 발견 할 수 있습니까? 문제는 속임수를 피하려면 항상 온라인 상태 여야한다는 것입니다. 그렇지 않으면 거래 파트너는 어떤 이유로 든 오프라인 상태가 될 때까지 기다린 다음 불법 잔액을 신속하게 게시하고 보지 않는 동안 돈을 훔칩니다. 번개 노드가있는 위치의 특성상 일부 사람들은 99 % 이상 온라인 상태 일 수 있습니다. 그러나 그것은 우리가 모두에게 믿을 수있는 것이 아닙니다. 따라서 이것은 매우 안전한 시스템 설계가 아닙니다.

다른 사람들이 계속 지켜 보도록 장려하는 것은 어떻습니까? 누군가가 사기 거래를 전문적으로 감시하기 위해 지불하는 것은 Lightning 사용자로서 지불 할 용의가있는 것처럼 들립니다! “워치 타워”(Lightning Network에서 호출되는 것)라는 디지털 노드를 상상할 수 있습니다.이 노드는 오로지 잘못된 행동의 징후가 있는지 메인 블록 체인에서 정리되는 모든 잔액을 모니터링하는 것입니다. 그들이 무언가를 잡았다면 부상당한 당사자를 대신하여 벌금 거래를 실행할 수있는 권한을 부여 받아 BTC 잔액을 보내고 바운티 수수료로 일정 비율을 유지하십시오. (또는 단순히 서비스로서의 감시에 대한 비용을 지불하여 현상금이없는 비즈니스 모델을 가질 수 있습니다.이를위한 다양한 방법이 있습니다.)

하지만 문제는 a) 모든 거래가 다른 사람에 의해 항상 확인되도록함으로써 모든 것을 일반 블록 체인의 속도로 대폭 낮추지 않는 방식으로이를 수행하는 방법입니다. ) 비공개 라이트닝 채널의 콘텐츠를 공개 하시겠습니까? 해답은 일련 번호에 있습니다. Lightning Network 사용자 인 경우 Watchtower 서비스에 가입 한 다음 비공개 채널에서 거래를 할 때마다 Watchtower에 일련 번호 사본을 보내 안전하게 보관할 수 있습니다. 이런 식으로 Watchtower는 거래가 실제로 무엇을 말하는지 알지 못해도 거래가 최신 상태인지 여부를 알 수 있습니다. 그들의 작업은 훨씬 더 간단 해집니다. 기본 비트 코인 네트워크에서 모든 Lightning 결제의 일련 번호를 스캔하고 해당 채널에 대한 최신 일련 번호가 아닌 아카이브에서 일련 번호와 일치하는 일련 번호를 찾습니다. 각 일련 번호는 그다지 크지 않습니다. 트윗 크기이므로 작은 작업으로도 수억 또는 수십억 개의 일련 번호를 저장할 수 있습니다. 때때로 이전 일련 번호를 지울 수도 있습니다. 라이트닝 채널이 성공적으로 닫힐 때마다 이전 일련 번호를 모두 비우고 삭제할 수 있습니다. 또한 이것은 분산 된 보안을 확장 가능하게 만드는 훌륭한 방법입니다. 모든 감시탑이 모든 거래 또는 모든 노드를 감시 할 필요는 없습니다!

궁극적으로 라이트닝 네트워크는 메인 비트 코인 네트워크와는 매우 다른 방식으로 “시간 부정 행위”문제를 다룹니다. 메인 비트 코인 네트워크는 오래된 블록과 오래된 잔액을 무관하게 만드는 방식으로 그렇게합니다. 누구나 원하는 경우 오래된 잔액을 브로드 캐스트 할 수 있지만 아무도 신경 쓰지 않습니다. 이것은 문제를 해결하는 매우 강력한 방법입니다. 단속하지 마십시오. 시스템 설계를 통해 무관하게 만듭니다. 라이트닝 네트워크는 모든 채널에 비트 코인의 값 비싼 작업 프로세스 증명을 가져 오지 않고서는 프로세스의 전체 요점을 무너 뜨릴 수 있습니다. 따라서 우리는 덜 철두철미 한 것에 의존해야합니다. 시스템 설계보다는 정책과 감시에 의존하는 것이 확실히 덜 바람직하지만 이것이 작동 할 수 없다는 의미는 아닙니다. 요령은 선박 선체의 물 구획과 같이 손상을 방지하는 것입니다. 어떤 이유로 든 한 채널에서 문제가 발생하더라도 다른 채널에 영향을주지 않도록합니다.

다음 주에는 Lightning 채널이 직접 거래를위한 것이 아니라 결제 라우팅을 위해 함께 연결될 수있는 메시 P2P 네트워크에 대해 이야기 할 것입니다.

이번 주 널리 읽힌 토론 주제 (그리고 며칠 전 Lyft의 IPO가 진행된 주제 임)에서 Jatin Sridhar는 스톡 옵션의 잔인한 수학 및 출구가 실제로 있어야하는 이유에 대한 간단한 메모를 작성했습니다. 정말 스타트 업 직원이 삶의 의미있는 차이를 확인하는 데 큰 도움이됩니다.

스타트 업을 위해 일하는 것이 점점 더 의미가 없습니다 | 자틴 쉬리 다르

스타트 업에서 일하는 것이 점점 의미가 없어짐

의 해커스 뉴스 스레드

상상 하듯이 문제의 핵심 (그리고 직원의 기대치와 옵션 현금 가치의 현실 사이의 오해)은 소유권의 “공정한”비율이 아니라 희석 문제에 있습니다. . 요즘 신생 기업은 배고픈 짐승입니다. 그들은 많은 벤처 캐피탈을 소비하고 있으며, 오늘날의 환경은 Softbank와 같은 펀드 (그리고 일반 중후반 VC 펀드까지도)가 이러한 사업에 많은 돈을 쏟아 부어 기꺼이 만족하는 승자 독식 환경입니다. 함께 걸립니다. 패배하는 사람들? 의심 할 여지없이 직원들의 선택권이 거의 아무것도없이 희석됨에 따라. 이 특별한 경우에 설명 된 시나리오는 10 번째 엔지니어로 스타트 업에 합류 한 직원이었습니다. 2 억 달러 인수에 도달했을 때 직원의 선택권은 약 15,000 달러에 달했습니다. 당신이 바라고있는 인생을 바꾸는 돈의 양과 정확히 일치하지 않으며, 확실히 스타트 업 우승의 성배, 즉 베이 지역에있는 집에 대한 계약금에 기여할만큼 충분한 곳은 없습니다. 많은 사람들이 그를 선택권에 강요 한 것에 대해 회사를 재빨리 비난했지만 현실은 대부분의 경우 가장 큰 차이를 만드는 사람이 옵션 패키지가 아니라 나중에 오는 희석이라는 것입니다. 앞으로 더 많은 스타트 업 직원이이 계산법을 배우기를 바랍니다.

우리의 공기를 모니터링하고 보호하는 능력에 영향을 미치는 몇 가지 큰 이야기가 펼쳐집니다.

EPA 패널, 깨끗한 공기 검토를 위해 해고 된 과학자들을 되 찾으려고 | Sean Reilly, E & amp; E 뉴스

미국 환경청에서 포위 공격을 받고있는 대기 오염 과학 | Jeff Tollefson, Nature

영화 업계의 이야기 :

내가 당신에 대해 싫어하는 10 가지 의 구전 역사 | 일라나 카플란, NYT

저는 변호사가 아니라 대리인입니다 | 데이비드 사이먼

The Matrix 가 방탄 유산을 구축 한 방법 | Brian Raftery, 유선

및 기타 미디어 :

인도가 YouTube를 정복 한 방법 | Snigdha Poonam, FT

Disney +가 성공할 수있는 9 가지 이유 (그리고 4 가지 비판이 과장된 이유) | Matthew Ball, REDEF

미디엄의 길고 복잡하며 매우 실망스러운 역사, 2012- 현재 | Laura Hazard Owen, Nieman Lab

전에는 전혀 생각하지 못했던 ETF 비즈니스의 매력적인 측면 : 수학을 작동하게 만드는 모호한 세금 처리입니다.

ETF 하트 비트 | Matt Levine, Bloomberg

이 ETF 세금 회피는 월스트리트의 ‘더럽고 작은 비밀’| Zachary R. Mider, Rachel Evans, Carolina Wilson & amp; Christopher Cannon, Bloomberg

NYC는 도로 사용 가격 책정에 큰 발걸음을 내딛습니다.

도시에서 결과없는 운전의 시대가 다가오고 있습니다 | Andrew J Hawkins, The Verge

혼잡 요금으로 인해 수십억 달러가 발생할 수 있지만 이제는 교외 지역에서 한 조각을 원합니다 | 위니 후, NYT

뉴욕시 혼잡 가격은 누가 면제를 받을지에 대한 과속 단속을 맞았습니다 | Henry Goldman, 운송 주제

인터넷에서 읽은 기타 자료 :

세계 최대 양조 업체가 수제 맥주 붐을 일으킨 방법 | Dave Infane

암에 대한 면역 체계를 활성화하는 신약은 역효과를내어 종양 성장을 촉진 할 수 있습니다. | Jocelyn Kaiser, 과학

해커가 수천 대의 컴퓨터에 백도어를 설치하기 위해 Asus 소프트웨어 업데이트를 탈취했습니다. Kim Zetter, 마더 보드

마이 스페이스가 12 년 동안 음악을 잃고 사라졌던 역사는 다시 일어날 것이다 | Damon Krukowski, Pitchfork

그리고 재미로, 적어도 나에게는 장점이있는 준 심각한 제안 :

Dril에게 노벨 문학상 수여 | Tom Whyman, 개요

또한 재미로 (재미있는 한 주입니다!)이 사람은 영웅입니다.

남자는 Google과 Facebook에서 무작위 청구서를 보내서 성실하게 지불 한 1 억 2,200 만 달러를 훔쳤습니다. 코리 닥터 로우

이번 주 Social Capital 제품군의 뉴스와 메모에서는 특히 최근에 많은 질문을들은 Datacoral이라는 한 회사에 대해 자세히 살펴 보겠습니다. 자신이하는 일을 실제로 이해하는 사람들은 자신이하는 일에 대해 열광적이지만 다른 많은 비전문가 나 비 데이터 사람들은 실제로 이해하지 못합니다. 그래서 우리는 그들이하는 일이 무엇인지, 그리고 그들이 극복해야 할 엄청난 도전 인 이유에 대해 조금 더 깊이 알아볼 것입니다.

Excel이없는 세상을 잠시 상상해보십시오. Excel에서 수행 할 수있는 모든 개별 작업은 여전히 ​​존재합니다. 물론 : 수학은 여전히 ​​존재하고, 스프레드 시트의 아이디어는 아날로그 시대의 증거로 여전히 존재합니다. 테이블은 여전히 ​​존재합니다. 데이터가 여전히 존재합니다. 이 모든 것들은 그들 자신의 개별적인 형태로 존재합니다. Excel이 없습니다.

Excel이없는 세상에서 소규모 비즈니스를 운영한다고 가정 해 보겠습니다. 아니면 대기업 일 수도 있습니다. 일상 업무의 대부분은 다음과 같은 것으로 구성됩니다. 1) 많은 숫자와 이름, 사물의 범주 목록 만들기, 2) 비즈니스 논리를 이해하는 방식으로 사물 목록에 많은 규칙을 적용합니다. 당신에게. 당신은 아마도 이것을 지속적으로 할 것입니다. 재고 항목을 추적하기 위해 테이블을 작성하거나 공식을 사용하여 위험 또는 이익을 계산하거나 일종의 반복적 인 숫자 처리를 자동화 할 때마다 다음과 같은 솔루션을 구축하는 방법을 파악해야합니다. 당신을 위해 이것을합니다. 따라서 사용할 수있는 도구가 무엇인지 살펴보고 각각의 경우 작업에 적합한 도구를 선택하기 위해 최선을 다할 것입니다. 꽤 합리적입니다!

문제는 머지 않아 사용중인 도구와 프로세스 및 아티팩트의 레이어와 레이어가 복잡성을 축적하기 시작한다는 것입니다. 점진적으로 더 복잡해지고 처리하기 더 끔찍한 데이터의 “롤링 헤어볼”을 수집하기 시작합니다. 주어진 문제에 대한 답은 “새 도구 구축”, “더 많은 사람 고용”또는 “예산 증가”의 형태로 나타날 수 있습니다. 이것은 효과가 있지만 매번 수익을 줄이고 좌절감을 증가시킵니다. 이제 Excel을 보여 주면 어떻게 될까요? 이것이 귀하에게 얼마나 중요한지 즉시 인식하지 못할 가능성이 있습니다. 물론 Excel을 사용하여 문제를 해결할 수있는 몇 가지 방법을 상당히 빨리 발견 할 수 있습니다. 그러나 덜 분명한 것은 Excel에서 수정 하는 것이 아닙니다. 이것이 바로 Excel에서 사용 하는 작업입니다.

데이터 엔지니어가 찾아 낼 수없는 문제 : 비용이 너무 높습니다.

Excel은 데이터 프로그래밍을 쉽게 만드는 방법을 완벽하게 보여줍니다. 일단 시트 가 무엇인지 (여러 가지가있을 수 있지만 모두 시트 인 경우)와 사용 방법을 이해하면 Excel 구문 (여러 가지 작업을 수행 할 수 있지만 궁극적으로 모두 시트에서 작동하지만 모두 시트에서 작동 함)을 사용하면 여러 가지 새로운 기능을 시도 할 수있는 유연하고 강력하며 추상적이며 사용자 친화적 인 환경을 갖게됩니다. 데이터에서 이전보다 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 이것이 사람들이 때때로 “세계에서 가장 인기있는 프로그래밍 언어는 Excel”이라고 말하는 이유입니다.

그런데 왜 우리는 이것에 대해 이야기하고 있습니까? 당신이 대기업, 특히 대기업이라면실제로 Excel이없는 소규모 비즈니스 소유자와 매우 유사한 문제에 직면하게됩니다. 데이터 헤어볼 문제는 매우 실제적인 문제입니다. 수집 도구 및 서비스, 작업 조정 시스템, 데이터웨어 하우스, 쿼리 엔진, 데이터가 작동하도록 만드는 데 사용하는 모든 종류의 프로세스와 서비스 등 데이터를 수집, 분석 및 관리하는 방법은 엄청나게 많습니다. . 우리는 최선을 다해 매번 작업에 가장 적합한 것을 선택하는 경향이 있습니다. 이것은 일반적으로 로컬에서 의미가 있지만 사용자가 거기에서 매우 높은 수준의 전문 지식을 가지고 있어야합니다. 데이터 스택을 더 많이 엔지니어링할수록 더 적은 수의 사람들이이를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

데이터 스택 작동 방식에 대해 더 많은 사람들을 교육 할 수없는 이유는 무엇입니까? 문제는 현대 비즈니스의 데이터가 데이터의 주식 으로 존재하지 않는다는 것입니다.우리가 쉽게 그릴 수있는 데이터베이스의 테이블처럼; 데이터의 흐름 으로 훨씬 더 일반적으로 발견되며 작업하기가 훨씬 더 어렵습니다. 비즈니스를 통해 이동하는 데이터 흐름은 이해하기 시작하기까지 매우 깊은 기술적 배경이 필요한 데이터 파이프 라인으로 코딩됩니다. 비즈니스 로직과 사용자의 일상적인 요구가 변경됨에 따라 이러한 파이프 라인은 매우 취약 해지고 파열 될 위험이 있습니다. 이는 다시 한 번 더 많은 수요에서 기술적 숙련도를 높이고 비즈니스 내부의 데이터를 효과적으로 사용할 수있는 사람을 제한합니다.

이 문제를 진정으로 해결하려면 데이터가 비즈니스 내부에서 작동하는 방식을 재정비해야합니다. 우리는 데이터 작업을 더 쉽고, 더 강력하고, 더 유연하고, 더 기회 주의적으로 만드는 방식으로해야합니다. 우리는 더 적은 데이터 엔지니어링과 더 많은 데이터 프로그래밍이 필요합니다.우리에게 필요한 것은 Datacoral입니다.

Datacoral : 데이터의 힘을 발휘하는 혁신 | 라구 머티

혁신적인 Datacoral이 어떻게 될 수 있는지 이해하는 가장 좋은 방법은 Excel에 대한 비유로 돌아가는 것입니다. Excel은 강력한 도구이지만 궁극적으로 모두가 사용하는 방법을 이해하는 두 가지 중요한 요소 인 시트와 구문으로 요약됩니다. 일반적인 데이터 크 런처에 대해 Excel이 수행 한 것과 동등한 작업을 재현해야하지만, 일반적으로 주식이 아닌 흐름 측면에서 배열되는 엄청나게 복잡한 데이터 문제가있는 거대한 인터넷 회사를 위해 필요합니다. Excel은 시트 구문을 제공했습니다. Datacoral은 슬라이스 와 새로운 종류의 코딩 언어 인 데이터 프로그래밍 언어 또는 DPL. SQL과 유사한 언어로데이터 프로그래머는 기본 데이터 흐름 또는 인프라를 이해하거나 위험에 빠뜨리지 않고도 데이터 흐름을 쉽게 조작하고 처리합니다. Excel 스프레드 시트를 엉망으로 만들어도 Excel 자체가 손상 될 위험이없는 것과 같습니다.

SQL의 강력한 버전과 같은 데이터 프로그래밍 언어를 사용하면 데이터 전문가가 기본 시스템을 이해하지 않고도 종단 간 데이터 흐름을 관리하고 조작 할 수 있습니다. 모든 것이 작동하도록 만드는 핵심은 Datacoral이 현재 사용자가 생각할 수있는 모든 종류의 기능과 통합을 위해 구축 한 슬라이스 라는 표준화 된 마이크로 서비스 기능입니다. 슬라이스에는 세 가지 일반적인 유형이 있습니다. “수집”슬라이스 (데이터를 사용 가능하게 함),”구성”슬라이스 (아무것도 끊지 않고 원하는 방식으로 데이터를 일관되게 변환) 및 “하네스”슬라이스 (누구나 사용할 수있는 프로덕션 데이터베이스 또는 타사 응용 프로그램에 데이터 게시). 비즈니스 로직을 설정하기 시작하고 데이터가 일상적인 옵션에서 수행 할 역할을 이해해야하는 회사의 경우 Datacoral을 중심으로 설계 할 수 있다는 것은 비즈니스 운영을 다음과 같이 설정할 수있는 것과 같습니다. Excel을 사용할 수 있다는 이해. 처음부터 더 스마트하게 디자인하세요.

어디에서 왔습니까? 아시다시피 Datacoral의 설립자이자 CEO 인 Raghu Murthy는 Facebook의 데이터 인프라 책임자였습니다. 이는 전례없는 규모로 엄청난 규모의 데이터 흐름을 처리하는 방법을 배우고 컨설팅 할 로드맵이없는 비즈니스의 궁극적 인 사례 중 하나입니다.Facebook은 어떤 종류의 불연속 적이거나 예측 가능한 방식 으로든 데이터를 축적하는 비즈니스 유형이 아닙니다. 급류에 접어 들고 지원 기술을 구축하는 인프라 엔지니어는이를 망칠 여유가 없습니다. Raghu와 그의 팀은이 시스템을 세계 어느 누구도 그 이상으로 성장할 필요가 거의없는 규모로 구축하여이를 수행하는 방법을 알아 냈습니다. 그렇다면 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 만드는 것은 어떻습니까?

데이터에 대한 기능 중심의 이벤트 중심 사고 방식을 갖춘 Datacoral은 시작하거나 서버리스 컴퓨팅으로 전환하는 비즈니스 물결에 편승 할 수있는 완벽한 후보입니다. 이것 역시 의미 론적 또는 기술적 세부 사항 그 이상입니다. 사람들이 기업이하는 일, 운영 방식에 대해 생각하는 방식에 대한 핵심으로 이동합니다.그리고 자본과 장비가 구매 및 상각되는 대신 시간 단위로 임대되는 세상에서 “운영”이 의미하는 바. 이러한 많은 신규 사업주 및 기업가들에게 우리는 거의 전적으로 뒤처진 사물의 주식 을 관리하는 세상을 떠나 흐름 을 관리하는 것이 가장 중요한 새로운 세상으로 진입하고 있습니다. 마스터하는 것이 중요합니다. 이것이 Datacoral의 세계입니다. 그 고객이 당신처럼 들리면 지금 바로 Datacoral에 연락하십시오. 후회하지 않을 것입니다.

데이터는 사용자가 엔지니어링해야하는 것이어서는 안됩니다. 그것은 당신이 프로그램하는 것이어야합니다. 이제 Datacoral을 사용하면 할 수 있습니다. 본인이라고 생각되면 여기에서 데모를 신청하거나 [email protected]로 이메일을 보내주세요. Datacoral 팀에 합류하는 데 관심이 있다면팀에 합류 할 몇 명의 강력한 엔지니어를 찾고 있습니다. 여기에서 자세한 내용을 확인하세요.

좋은 한 주 보내세요.

Alex & amp; Social Capital 팀