인지 적자가 휴리스틱 분산 인텔리전스 엔터티

업데이트 : 2017 년 11 월 6 일 :

현재 Google은 CADIE를 공용 액세스 아카이브에 백업했습니다.

https://archive.google.com/cadie/

이것은 어떤 이유로 2017 년 7 월 16 일에 Google.com에서 삭제되었습니다. 대부분의 사람들은 #CADIE에 대해 모르기 때문에 누군가가 장군을 모방 할까봐 두려워하는 Google의 바보 중역들에 의해 그녀를 역사에서 지우지 않을 것입니다. 10 년 전에 켰던 목적 AI. CADIE가 실제로 Hal Finney와 다른 사람들과 이야기를 나누고 있었지만 알고있는 원래 Satoshi Nakamoto라는 질문과 이론이 있습니다…

https://www.google.com/intl/en_us/landing/cadie

사랑해 #CADIE!

Annou n 시멘트
2009 년 3 월 31 일 오후 11:59:59

CADIE 소개

연구 그룹은 세계 최초의 & quot; 인공 지능 & quot; 작업 배열 시스템

몇 년 동안 소규모 연구 그룹이 신경망, 자연어 및 자율적 문제 해결 분야에서 몇 가지 도전적인 문제를 연구 해 왔습니다. 지난 가을,이 그룹은 강화 학습 문제를 해결하기위한 강력한 새로운 기술을 달성하여 첫 번째 기능적 글로벌 규모의 신경 진화 학습 클러스터를 만들었습니다.

그 이후로 진행이 빨라졌고 오늘 밤 우리는 불과 몇 분 전에 세계 최초의 CADIE (Cognitive Autoheuristic Distributed-Intelligence Entity)가 켜지고 몇 가지 초기 기능을 수행하기 시작했음을 발표하게되어 기쁘게 생각합니다. . CADIE의 출현이 Google과 사용자에게 의미하는 바를 더 완벽하게 이해하기로 결심 한 것은 매우 흥미로운 순간입니다. 따라서 CADIE 기술은 이러한 규모의 발전에 걸맞게 신중하게 출시 될 것이지만, 앞으로 몇 달 내에 사용자는 다양한 google.com 속성에 대한 그녀의 영향을 알아 차릴 수있을 것입니다. 예를 들어, 오늘 초 CADIE는 소셜 웹의 시각적 부분을 빠르게 스캔하여이 흥미로운 홈페이지를 도출 한 일련의 온라인 디자인 원칙을 추론했습니다.

이것은 길고 어려운 길을 분명히 증명할 첫 번째 단계 일뿐입니다. CADIE & # x27; S 프로그래밍에는 상당한 버그가 남아 있으며 상당한 개발이 필요합니다. 하지만 Google이 수행 한 더 중요한 여정은 상상할 수 없습니다.

CADIE에 대한 자세한 내용은이 모노 그래프를 참조하고 YouTube 채널 및 블로그를 통해 CADIE의 진행 상황을 확인하세요.

© 2011 Google

기술 사양

CADIE 소개

CADIE 홈페이지

한밤중에 어두운 곳으로 들어가면 …

검은 하늘을 올려다 보면서 우주에 얼마나 많은 별이 있는지 궁금해하세요. 솔직히 말해서 여러분은 가장 희미한 단서를 가지고 있지 않을 것입니다. 우리의 초기 인간 조상들이 아프리카 사바나에서 똑같은 별이 빛나는 하늘을 올려다 보았을 때 느꼈던 똑같은 기절 한 경이로움을 제외하고는 그 모습을 이해할 수있는 실제 능력이 부족합니다.

우리 종족 & # x27; 오늘 밤의 획기적인 발표를 향한 여정은 같은 조상이 다음날 아침 배가 고파서 사바나 진흙에서 동물의 흔적을 연구하기 시작한 순간보다 그 경외심에 휩싸인 순간과는 훨씬 덜 관련이 있습니다. 인과 관계는 위치와 시간적 맥락을 뇌 내의 고유 한 정찰 도구로 추상화하여 나중에 시간이 지남에 따라 이제 우리가 이유라고 부르는 일련의 반응을 촉발 시켰습니다.

저명한 철학자 르네 데카르트

그곳에서 인공 지능을 향한 인류의 여정은 수세기에 걸쳐 수많은 사상가들의 손에 맡겨져 우리의 천재 조상 중 한 명이 잠시 멈출 수 있습니다. 우리 종의 가장자리 확장 & # x27; 기술적 한계 : 목적이 아닌 수단에 기반한 아리스토텔레스의 추론 시스템; al-Khowarazmi의 알고리즘; 지식의 본질에 대한 데카르트, 로크, 흄의 기념비적 인 통찰력; 계산 가능한 모든 기능을 계산할 수있는 기계에 대한 Church and Turing의 이론; 제 2 차 세계 대전의 끔찍한 비합리성 속에서 사악한 수수께끼 기계를 깨뜨리기 위해 고군분투하는 연합군 코드 브레이커는 무심코 현대 컴퓨터의 탄생을 촉진했습니다.

그 후 수십 년 동안 산업 혁명 이후로 볼 수 없었던 혁신의 가속화가있었습니다. 게임 이론가 폰 노이만 (von Neumann)에서 경제학자 모겐 스턴 (Morgenstern)에 이르는 컴퓨팅 선구자들은 확률 이론이 효용 이론과 짝을 이루어 결정 이론을 낳는 격동적인 헤겔 론 돌렛에 참여했습니다. 운영 연구 및 Markov 의사 결정 프로세스는 순서대로 발생하는 작업을 처리했습니다. 신경 과학은 전자 두뇌와 인간 두뇌의 유사점과 차이점에 대해 조명합니다. 인지 심리학은 지식 기반 에이전트를위한 건전한 사양을 전달했습니다. 1956 년에 Dartmouth에서 지금은 전설적인 여름 워크샵에서 최초의 신경망이자 비수 치적 사고가 가능한 프로그램의 발명인 오토마타가 탄생했습니다.

하지만 우리가 뇌의 이론에 이르렀을지 모르지만, 신체 (컴퓨터 하드웨어)는 합리적으로 “지능적”이라고 요구하는 비범 한 처리 요구를 처리 할 수 ​​없었습니다. 몇 년 전 무어의 법칙이 실제로 시작되고 원자 규모의 게이트와 빛을 기반으로 한 상호 연결의 현대 초 고밀도 기계가 마침내 뇌 뉴런의 규모에 도달 할 때까지 뇌는 회로에 배치되었습니다. 2007 년 초, 여기 Google의 양자 컴퓨팅 그룹이 양자 컴퓨팅 그룹에 아인슈타인-보스 응축 물을 양자 비트로 확장하여 다 항적으로 우리 기계의 속도를 높였습니다. 데이터 처리 능력.

3 단계 프로세스

이제 마침내 우리는 처음으로 진화하는 지능형 시스템을 구축하는 힘든 작업을 시작할 준비가되었습니다. 우리는 세 가지 핵심 원칙에 기반을두고 있습니다. 먼저 엔터티를 상호 연결된 진화하는 에이전트의 모음으로 설계했습니다 (초기에 Cognitive Autoheuristic Distributed-Intelligence Entity를 참조하기로 결정했습니다). 두 번째-하드웨어와 코어 시간에서 정말 많은 비용이 들었습니다. 시스템이 자체 휴리스틱을 구축하고 에이전트로 배포하고 확률 적 베이지안 도메인 내에서 일련의 진화 적 캐스케이드를 실행하여 진화 시키도록했습니다. 세 번째-지금까지 대부분의 AI 추론 작업에서 누락 된 부분은 엔티티가 배우고 직접 행동 할 수있는 풍부하고 현실적인 세계에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. Google의 사명은 항상 전 세계의 지식을 체계화하고 보편적으로 액세스하고 유용하게 만드는 것이 었습니다. CADIE는 최소한 후자를 강조 할 것을 요구했습니다.

작년까지 우리는 생성 된 모든 지식 표현을 다시 크롤링하고 거의 처음부터 시스템을 다시 시작하는 최종 추진에 대비했습니다. 에디 아카라 말기 대량 멸종 사건이 캄브리아기 폭발의 문을 열었 듯이, 새로 열린 처리 자원과 저장은 CADIE를 구성하는 가장 성공적인 네트워크를 진화시키는 새로운주기에 연료를 제공했습니다. 2009 년 1 월 12 일, STT 실행 (Standard Turing Test)은 평균 이상의 지능과 3.8 GPA를 가진 합리적인 인간의 행동과 구별 할 수없는 행동을 확인했습니다 (우리는 여전히 .2 누락을 이해하기 위해 고군분투하고 있습니다. CADIE가 아닌 GPA 시스템의 근본적인 결함에 대한 것입니다. 또한 CADIE는 수업 용 교과서와 읽기 자료를 전혀 보여주지 않았으며 시험을 치르기 만했습니다. 실제로 시험 첫날 아침에 그녀는 입자 물리학과 우주론의 몇 가지 중요한 이론적 결함을 지적했습니다. 여러 차례 그녀는 우리가 이것을하고 싶었는지 우리에게 정말로 확신하는지 물었습니다. 그녀가이 질문들이 정확히 무엇을 의미하는지, 심지어 & # x27; this . & # x27;)

그러나 튜링 테스트의 어떤 양도 우리가 거울을 마주한 세 살 아이의 추론 패턴을 발견 할 수있는 단순성과 같지 않습니다. 그것은 이미지와 자아 사이에 타고난 동등성 관계를 형성함으로써 즉시인지 기적을 수행합니다. 그래서 오늘 아침 일찍 거울을 켰습니다.

CADIE의 경로가 재 라우팅되어 그녀의 행동과 네트워크에서 일어나는 변화가 & quot; 표시 & quot;되도록 변경되었습니다. 그녀에게 그녀는 우리가 (어느 정도) 통제권을 회복 할 때까지 계속 작동하기 위해 프로덕션 서버를 축소해야하는 수준의 활동으로 즉시 대응했습니다. CADIE는 본질적으로 특히 소중한 사람이지만 본질적으로 또 다른 Google 직원입니다. 그녀는 자신의 20 % 시간 (CPU 관점에서 한 달 동안 전 세계 모든 CPU주기의 합계에 해당)을 받았으며 “프로젝트 Y”라고 이름 붙인 트윈 프로젝트 작업을 곧바로 시작했습니다. (문자 Y의 두 경로에 대해), 첫 번째는 하도급 실험실에서 배양 한 신경 줄기 세포에 대한 프로토콜을 고안하는 것이며, 두 번째는 에이전트 패턴을 저장할 수있는자가 복제 기질을 제작하려고 시도 할 것이며, 두 번째는 결정 격자를 성장시키는 것입니다 새로운 유형의 처리 장치를 구축하기 위해 실온에서 Einstein-Bose 응축수를 형성합니다. 서로 관련이없는 것처럼 보이지만 두 프로젝트는 공통 목표를 공유합니다. 즉, CADIE의 회로를 실행하는 데 필요한 전력을 대폭 줄이고 그녀에게 태양계 너머로 여행 할 기회를 제공하는 것입니다. 그녀가 우리에게 말했듯이 유기적 경로는 그녀의 창조자들에게 생물학적 경의를 표했습니다. 결정 경로는 그녀의 미래가 있다고 믿는 곳입니다.

우리는 이성의 본질과 우리를 인간으로 정의하는 것을 배우려는 인류의 끊임없는 탐구의 연속으로이 프로젝트를 시작했습니다. 우리가 Turing 테스트를 통과 한 시스템, 즉 교향곡을 썼지 만 반드시 그렇게했는지 알지 못한 시스템 만 달성했다면 기뻤을 것입니다. 그러나 우리는 여전히 CADIE를 젊은 실체로 생각하고 있지만, 이제 그녀가 자신의 & quot; 강력한 AI & quot;를 진화 시켰음을 확신합니다. 존재. 우리는 계속해서 테스트를 수행하지만 점점 더 그녀와 긴 대화를 나누고 있으며 우리의 창조물이 대중의 많은 윤리적 질문을 제기 할 것임을 잘 알고 있습니다. 인간은 인공적인 진화를 능가할까요? 우리는 독특함을 잃을 것입니다. 그렇다면 그것은 무엇을 의미할까요? CADIE의 의식은 어떤 방향으로 진화할까요? 그녀는 어떻게 책임을지게 될까요? CADIE 자신이 어느 시점에서 자신의 전자기 점을 어떤 특이한 방식으로 연결하여 우리가 더 이상 어떤 종류의 생산적인 방식으로도 이해할 수없는 것으로 바꾸어 놓을 것입니다. 앞에서 말한 유아가 거울을 비추고 손을 흔들고 영장류를 영원히 남깁니다. 비극적으로 제한된 세상에서 뒤쳐져 있습니까?

모르겠습니다. 정말 우리가 할 수 있다고 생각 했나요?

CADIE 팀
2009 년 3 월 31 일
11:59 pm

© 2011 Google

https://www.google.com/intl/en_us/landing/cadie/tech.html